從使用手機APP程式、收發email、上網、上Facebook打卡、按讚、到用LINE傳送貼圖給朋友，這些平凡的日常行為看似平凡無奇，但背後卻有著數億位元的資料在產生。在這個數位化的世界裡，我們無時無刻的都在生產著資料，我們已經活在一個不斷的被Big
Data掩沒的新世界。
Big
Data指的是數量大到沒有辦法透過一般資料庫工具來獲取、儲存、管理以及分析的資料，但在今日卻已可以駕馭管理的資料。在本書中，作者著重的面向不在於技術，而是在於Big
Data如何在各產業當中被企業所用。在書中，作者舉了許多企業如何使用Big
Data來創新的例子，像是Walmart如何透過數據分析來發現啤酒與尿布的銷售組組合，醫院是如何藉由Data來降低成本與促進醫學研發。作者從細微的資料分析著手，告訴我們日常當中有許多看似與數據沒有關係的行為背後其實都有數據的力量在運作。
在本書當中，作者告訴了我們數據資料量的重要，但同時，作者也不斷地強調Big
Data的重要性不在資料數據有多少，而是在於人們可以拿這些資料來做什麼。在今日，我們每個人每天都在生產以及製造數十億GB的資料，但若我們無法將這些資料轉變能為我們所用的知識，這些資料對於我們而言只是無法使用的大型垃圾，而無法為人們所用。因此，惟有透過系統化的方式來「分析」這些龐大的資料，我們才有辦法在眾多龐大複雜的資料當中獲取有用的信息，並將這些資料轉化為知識，進而找出線索、趨勢，以及商機。
作者在本書當中舉了許多Big
Data如何改善企業決策的例子，然而，除了為企業所用之外，作者指出Big Data也可以用於政治、社會、文化、醫療以及能源等領域。隨著資料處理技術的不斷進步，Big Data以將過去我們所無法想像的服務以及應用化為可能。因此，在面對一個充滿資料的新世代，我認為我們不只要學習如何蒐集資料、理解資料，更重要的是，我們要學會藉由「分析」資料來理解資料背後真正的價值所在，並拿這些資料來解決我們想要解答的問題。
大數據對企業管理的影響為何
在過去，我們所不經意產出的資料絕大多數都屬於半結構與非結構化的資料，因此即便我們有辦法將這些資料給儲存起來，但這些半結構與非結構化的資料性質仍然難以被人們提取以及分析。然而在Big
Data出現後，以往那些無法被處理的半結構或非結構化資料，都成為了可為企業分析所用的寶貴資訊。
此外，Big Data所擁有的3V性質不僅改善了過去企業在處理資料上只能「以事後的分析來做事前的預測」而無法及時洞察消費者的反應以及跟上市場脈動的限制，更讓企業透過即時性的分析來貼近消費者，更讓企業能夠快速地觀察到顧客的喜好變化，藉此輔助決策。此外，Big Data也能夠幫助企業帶來新的商機，讓企業能夠更準確且更及時地使用CRM系統來掌握目標市場、改善產品、開發新市場以及預測未來趨勢。以零售業為例，企業可以透過這些資料來安排店內的商品銷售費型、位置以及售價。海量資料也可以幫助企業為消費者打造個人化的服務、進行「精準行銷」。
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